TY - JOUR AU - Анастасия Миролюбова AU - Александр Прокофьев AU - Михаил Ермолаев PY - 2021/06/30 Y2 - 2024/03/29 TI - ARIMA – ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ JF - Современные наукоёмкие технологии. Региональное приложение JA - snt VL - 66 IS - 2 SE - Экономические науки DO - UR - http://snt-isuct.ru/article/view/3675 AB - Каждому предприятию в условиях нестабильной внешней среды необходим контроль и анализ объема продаж. В статье решается практическая задача разработки модели прогнозирования объема спроса по шести товарным группам крупного промышленного предприятия, производителя парфюмерно-косметической и хозяйственно-бытовой продукции в аэрозольной упаковке. Предложен алгоритм прогнозирования спроса на основе ARIMA-моделей с использованием ППП Statistica. По каждой товарной группе получен прогноз по двум моделям с точностью прогнозирования в пределах 80-98%.  ER -