СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОНДОВ ПОЖАРНО-СПАСАТЕЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ РЕГИОНОВ (РЕАЛИЗАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ)

  • Будько Елена Валерьевна
Ключевые слова: : стохастическая модель, модель управления запасами, запас финансовых ресурсов, региональный финансовый резерв, погодно-экономический риск

Аннотация

В статье предпринята попытка апробации модели среднесрочного прогнозирования объема резервов финансовых ресурсов региона на ликвидацию чрезвычайных ситуаций (природных пожаров), на примере статистических данных Воронежской области.

Оптимизацию выделения и распределения бюджетных средств, выделяемых на мероприятия по ликвидации природных (лесных) пожаров можно рассматривать с точки зрения стохастической неопределенности –неопределенности погодно-экономического риска. Впервые понятие погодно-экономического риска было введено Кардашем В.А., и применено его последователями (Ильченко А.Н. и др.) в сфере АПК. В случаях возникновения лесных пожаров погодные условия могут сыграть ключевую роль и оказать огромное и неопределенное влияние, как на сам факт возникновения, так и на масштабы стихийного бедствия. Для построения модели погодные условия предлагается рассматривать с точки зрения «типовых». Предполагается, что достаточно выделить три основных типа погодных условия – «благоприятные», «средние», и «неблагоприятные». Затраты на ликвидацию лесных пожаров можно рассматривать с точки зрения погодно-экономического риска. Поскольку соответственно, затраты на ликвидацию лесных пожаров будут варьироваться в зависимости и в пределах для каждого типа складывающихся погодных условий. В качестве  критерия оптимизации будет выступать поиск оптимального объема резервируемых запасов финансовых ресурсов (на плановый период – 5-10 лет).

Литература

Rosstat. Key indicators of environmental protection [Electronic resource]. - Mode of access: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosst at/EN/statistics/publications/catalog/doc_1140094699578 (accessed 10.04.2019))2. Methodical recommendations on the creation and use of reserves of financial and material resources for emergency response of local governments (approved by the EMERCOM of Russia on December 21, 2007)

Rosstat. Regions of Russia. The main characteristics of the subjects of the Russian Federation. [Electronic resource]. - Access Mode: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosst

Baturo A.N., Martinovich N.V., Melnik A.A. Development of regulations for the implementation of fire prevention measures depending on the projected fire hazard // Proceedings of the scientific-practical seminar, June 2011, Zheleznogorsk, p.113 [Electronic resource]. - Access mode: http://cniokr.igps.ru/pages/mat_konf/06-11.pdf (appeal date 06/18/2015)

Baldin K. V., Vorobyov S. N. Risk management / K. V. Baldin, S. N. Sparrows. - M.: YUNITI-DANA, 2012.

Barseghyan A. A. Methods and models of data analysis: OLAP and Data Mining. - SPb.: Bkhv-Petersburg, 2004.

Vorobyov Yu. L. Budget financing of activities for prevention and liquidation of emergency situations. Electronic textbook. [Electronic resource.] – Mode of access: http://www.obzh.ru/eco/3-1.html (accessed 18.06.2015)

Butko E. V., Ilchenko A. N. Stochastic model of medium-term forecasting of financial reserves of the RF subject for liquidation of emergency situations// Modern high technologies. Regional supplement. - 2015. - No. 1.- p. 32-38

Butko, E. V., Ilchenko A. N. (2017). Stochastic model for determining the regional need for financial resources for the elimination of natural emergencies, taking into account the factor of weather risk // REGIONOLOGY REGIONOLOGY. – 2107. - No. 1. - p. 52-62

Ilchenko A. N., Butko E. V. the Problem of forecasting the volume of reserves of financial resources for liquidation of natural fires (Irkutsk oblast) // REGIONOLOGY REGIONOLOGY. – 2108. - No. 4. – S. 113-119

Ilchenko A. N. Modeling of intraregional economic relations in agriculture. - Moscow: Moscow agricultural Academy, 1993.

Kardash, V. A. Stochastic objectively-conditioned estimates of production factors (on the example of agricultural production) // Optimization. - 1984. - No. 34 (51). - p. 101-122.

Kardash V. A. Economics of optimal weather risk in agriculture (theory and methods). M.: Agropromizdat, 1984.

Lenkov I.I. Economic and mathematical methods in substantiating the specialization and combination of branches of an agricultural enterprise in a cooperative environment. - Belorus. S.-H. Acad. - Gorki: BSHA, 1987.

Podrezov Yu. V. (2000). Methodological bases of forecasting of the dynamics and effects of extreme forest fire situations. [Electronic resource.] – Mode of access: http://earthpapers.net/metodologicheskie-osnovy-prognozirovaniya-dinamiki-i-posledstviy-chrezvychaynyh-lesopozharnyh-situatsiy (accessed 18.06.2015)

Sidorenkov V. M., Avakov A. J., E. Sidorenkova, M.,. Jafarov A., Stepanova S. K. Risk Assessment of forest fires in the nature reserve "Bureinsky" on the basis of GIS analysis of regional peculiarities of the territory and natural systems [Electronic resource] Leshoz. inform. : electron. network journal. – 2017. – No. 4. – Pp. 102-110. URL: http://lhi.vniilm.ru/ (accessed 18.06.2018))

Опубликован
2019-11-13
Как цитировать
Валерьевна, Б. (2019). СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОНДОВ ПОЖАРНО-СПАСАТЕЛЬНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ РЕГИОНОВ (РЕАЛИЗАЦИЯ НА ПРИМЕРЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ). Современные наукоёмкие технологии. Региональное приложение, 59(3), 16-24. извлечено от http://snt-isuct.ru/article/view/1709
Раздел
Экономические науки