МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СЛУЧАЙНОГО ТРАНСПОРТА С УЧЕТОМ ЭФФЕКТОВ ПАМЯТИ

  • Леонид Владимирович Королев Ярославский государственный технический университет
  • Донат Олегович Бытев Ярославский государственный технический университет
Ключевые слова: стохастический транспорт, субдиффузия, супердиффузия, эффекты памяти

Аннотация

В работе предложено кинетическое уравнение стохастического транспорта, описывающее эволюцию во времени одночастичной плотности распределения частиц в произвольном фазовом пространстве. С помощью данного уравнения был исследован процесс одномерного случайного переноса частиц в среде с ловушками. Показано, что в зависимости от соотношения распределений случайных длительностей свободного движения частицы и ее неподвижного пребывания в ловушке, могут иметь место четыре различных режима транспорта частиц: диффузионный, субдиффузионный, супердиффузионный и супердиффузионный с длительным пребыванием в ловушке. Предложенное кинетическое уравнение может применяться для моделирования случайного переноса частиц, осложненного эффектами памяти и наличием нескольких совместно протекающих случайных процессов.

Литература

Gardiner K. V. Stohasticheskie metody v estestvennyh naukah M.: Mir, 1986. 538 s.

Matveev L.V. Impurity transport in a dual-porosity medium with sorption. Journal of Experimental and Theoretical Physics. (2012) 115. P. 829- 836.

Korolev L. V., Bytev D. O. Sluchajnyj perenos v poristoj sorbiruyushchej srede. Izvestiya vuzov. Himiya i himicheskaya tekhnologiya. 2013. T. 56. № 6. S. 86-89.

Korolev L. V., Bytev D. O. Sobstvennoe vremya v modeli sluchajnogo processa. Matematika i estest-vennye nauki. Teoriya i praktika: Mezhvuzovskij sbornik. nauchnyh trudov. Vyp. 11. YAroslavl': Izd-vo YAGTU, 2016. S. 215 – 218.

Опубликован
2019-05-29
Как цитировать
Королев, Л., & Бытев, Д. (2019). МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СЛУЧАЙНОГО ТРАНСПОРТА С УЧЕТОМ ЭФФЕКТОВ ПАМЯТИ. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 56(4), 32-35. извлечено от http://snt-isuct.ru/article/view/1275
Раздел
Инженерно-технически науки, машиностроение и технологии